Machine learning

1. Giới thiệu khóa học machine learning cơ bản

TBD

Mở đầu

Chào các bạn, mình muốn làm một khóa machine learning cho người mới bắt đầu. Mình mong đây sẽ là nguồn tài liệu tiếng việt để cho các bạn mới bắt đầu tìm hiểu machine learning. Các khóa học bằng tiếng anh như khóa Machine learning - Coursera, Deep learning - Coursera, …, các blog tiếng việt như Machinelearningcoban, ongxuanhong đều là các nguồn tài liệu tốt. Mình khuyên các bạn hãy học trên các nguồn này. Đều tốt để bắt đầu. Nhưng nếu các bạn cảm thấy tiếng anh khó quá, kể cả bài viết tiếng việt cũng nhiều toán, bạn đã thử và học không vào. Thì có thể theo dõi khóa này của mình. Mình vẫn sẽ nói về lý thuyết để các bạn hình dung, bên cạnh đó mình sẽ đưa ra nhiều bài tập để các bạn làm quen, thực hành, thực hành và thực hành.

Cần gì để bắt đầu

Ở đâu bạn cũng thấy yêu cầu giải tích, thống kê, xác suất. Bản thân mình, mình là người mới, có lẽ về sau chúng ta mới phải giải quyết các vấn đề về toán, còn hiện tại mình chưa thấy phải lo lắng nhiều. Ít nhất là đối với khóa này của mình. Các bạn chỉ cần có kinh nghiệm lập trình mình sẽ dùng python, về toán chỉ cần các bạn biết cộng nhân ma trận, đạo hàm cơ bản thế là đủ. Nếu các bạn chưa biết thì mình sẽ ra thêm cả khóa python cơ bản nữa. Mình sẽ cố gắng để làm khóa học này, nhưng machine learning, deep learning là lĩnh vực khó, bản thân mình thì chỉ mới tiếp xúc, sẽ có những chỗ mình không hiểu đúng. Mình rất mong phản hồi của các bạn.

Danh sách bài học

Kèm theo blog này là các video hưóng dẫn trên youtube Tạ Minh Luận - youtube channel. Mình sẽ viết blog trước, trình bày slide và làm video hướng dẫn.

  1. Giới thiệu về khóa học machine learning
    • Machine learning và các nguồn học tập
    • Cài đặt python, pip và sử dụng jupyter notebook
  2. Linear Regression với hàm một biến
    • Bài tập: Dự đoán chiều cao từ cân nặng
    • Bài tập: Dự đoán giá nhà
  3. Linear Regression với hàm nhiều biến
    • Bài tập: Dự đoán giá nhà với dữ liệu Boston Housing Dataset
  4. KNN
  5. Decision Tree
  6. Logistic Regression
  7. Softmax Regression
  8. Neural Network
  9. SVM
  10. Recommandation System

Danh sách bài sẽ được cập nhật…

Tham khảo